AI-gedreven software met de mens centraal
We kijken niet alleen naar wat AI technisch kan, maar naar wat het voor de mensen moet betekenen die ermee werken. Wie gebruikt het, waar helpt het, en wanneer houdt een mens de controle?
Wat AI kan ondersteunen
Dit zijn voorbeelden. Welke toepassing past, bepalen we vanuit het vraagstuk.
Informatie analyseren
Grote hoeveelheden tekst of data verwerken, classificeren of helpen interpreteren.
Kennis toegankelijk maken
Gebruikers helpen informatie terug te vinden en sneller beschikbaar te maken.
Gebruikers ondersteunen
AI als onderdeel van een applicatie die mensen helpt bij een taak.
Processen slimmer inrichten
Repetitief of kennisintensief werk deels ondersteunen of automatiseren.
Van model naar bruikbare software
Een complete toepassing
Een AI-model is nog geen product. We bouwen ook de software eromheen: interface, gegevensverwerking, koppelingen en toegangsbeheer. Geen los experiment, maar iets dat je organisatie kan gebruiken.
Niet ieder probleem heeft AI nodig
Soms is traditionele software voorspelbaarder, eenvoudiger en goedkoper. We beginnen bij het probleem en bepalen daarna pas of AI de juiste techniek is.
Verantwoord omgaan met AI
Menselijke controle
Hoe groter de gevolgen van een uitkomst, hoe belangrijker dat een mens kan ingrijpen.
Omgaan met onzekerheid
We ontwerpen wat er gebeurt als het model twijfelt of een verkeerde uitkomst geeft.
Privacy
AI werkt vaak met gevoelige gegevens. Die behandelen we vanaf het ontwerp zorgvuldig.
Yassine El FahmiOprichter en ontwikkelaar
Expertise in Human-Centered AI
Mijn academische achtergrond ligt in Human-Centered AI: de samenwerking tussen mens en AI en het verantwoord ontwerpen van AI-systemen. Daarnaast won ik een Europese publieksprijs in de categorie Responsible AI. Je hoeft niet te weten welk model je nodig hebt. Vertel welk probleem je wilt oplossen, dan kijken we samen of AI daarbij past.
Plan een kennismaking