Informatie te analyseren
Grote hoeveelheden informatie verwerken, classificeren of helpen interpreteren.
AI-gedreven software
AI-gedreven software met de mens centraal
CodeSprinter ontwikkelt AI-gedreven software voor organisaties met een onderzoeks- of maatschappelijke doelstelling.
Daarbij kijken we niet alleen naar wat AI technisch kan, maar vooral naar wat het voor mensen moet betekenen. Wie gebruikt de software? Waar helpt AI bij? Waar moet een gebruiker op kunnen vertrouwen? En wanneer moet een mens juist de controle houden? Die mensgerichte benadering vormt de basis van hoe we AI toepassen.
Human-Centered AI als uitgangspunt
Bij Human-Centered AI staat niet het AI-model centraal, maar de mens die ermee werkt.
AI kan ondersteunen, versnellen en nieuwe mogelijkheden creëren. Maar meer automatisering is niet automatisch beter. We kijken daarom naar de rol die AI binnen een proces krijgt en hoe gebruikers ermee samenwerken.
Daarbij zijn begrijpelijkheid, menselijke controle, betrouwbaarheid en de gevolgen van fouten belangrijke onderdelen van het ontwerp.
Van model naar product
Van AI naar bruikbare software
Een AI-model is op zichzelf nog geen product. De waarde ontstaat wanneer AI op een goede manier onderdeel wordt van software die mensen daadwerkelijk kunnen gebruiken.
CodeSprinter ontwikkelt daarom complete AI-gedreven toepassingen. Naast de AI-functionaliteit bouwen we ook de software eromheen, zoals gebruikersinterfaces, gegevensverwerking, koppelingen en toegangsbeheer.
Zo ontstaat geen los AI-experiment, maar een toepassing die binnen je organisatie gebruikt kan worden.
Toepassingen
Wat kan AI ondersteunen?
AI kan bijvoorbeeld worden ingezet om:
Kennis toegankelijk te maken
Gebruikers helpen informatie terug te vinden en relevante kennis sneller beschikbaar te maken.
Gebruikers te ondersteunen
AI onderdeel maken van een applicatie die mensen helpt bij het uitvoeren van een taak.
Processen slimmer in te richten
Repetitieve of kennisintensieve werkzaamheden gedeeltelijk ondersteunen of automatiseren.
Verantwoord omgaan met AI
AI-systemen kunnen fouten maken en werken regelmatig met gegevens die zorgvuldig behandeld moeten worden.
Daarom denken we tijdens de ontwikkeling onder andere na over menselijke controle, privacy, betrouwbaarheid en wat er gebeurt wanneer een AI-model onzeker is of een verkeerde uitkomst geeft.
Hoe belangrijker de gevolgen van een AI-uitkomst zijn, hoe belangrijker het wordt om hier bewust keuzes in te maken.
Niet ieder probleem heeft AI nodig
Soms is traditionele software een betere oplossing. Die kan voorspelbaarder, eenvoudiger en goedkoper zijn dan een oplossing met AI.
Daarom beginnen we niet met de vraag waar we AI kunnen toevoegen. We beginnen met het probleem dat je wilt oplossen. Pas daarna bepalen we of AI daadwerkelijk de juiste techniek is.
Achtergrond
Expertise in Human-Centered AI
De mensgerichte benadering van CodeSprinter komt voort uit zowel technische als academische ervaring. Mijn academische achtergrond ligt in Human-Centered AI, waarbij de samenwerking tussen mensen en AI en het verantwoord ontwerpen van AI-systemen centraal staat. Daarnaast won ik een Europese publieksprijs binnen de categorie Responsible AI.
Die achtergrond bepaalt hoe ik naar AI-ontwikkeling kijk: niet alleen naar wat mogelijk is, maar ook naar wat bruikbaar, verantwoord en passend is voor de mensen die ermee gaan werken.
Aan de slag
Heb je een idee waarbij AI een rol kan spelen?
Je hoeft nog niet te weten welk model of welke techniek je nodig hebt. Vertel ons welk probleem je wilt oplossen, wie de software gaat gebruiken en wat je wilt bereiken. Dan kijken we samen of AI daarbij past en hoe we het op een mensgerichte manier kunnen inzetten.
